A veces es bueno no solo mirar hacia el futuro haciendo proyecciones, sino echar la vista atrás para ver si éstas se van cumpliendo o no.Yo estoy totalmente de acuerdo con él: los modelos hay que validarlos. Lo que pasa es que, en muchos de nuestros modelos (de largo plazo), esta validación es imposible o muy difícil, porque implica valorar no sólo el modelo, sino también hasta qué punto acertamos en los parámetros, algo que es casi como acertar la lotería dada la incertidumbre a largo plazo. Evidentemente, un tío tan bueno como Hansen seguro que lo hace mejor que otros, pero tampoco tiene bola de cristal...
sábado, 21 de abril de 2012
Sobre las predicciones de los modelos
Me manda Alberto Galante esta curiosa entrada de Real Climate en la que se muestra cómo de buenas eran las predicciones de Jim Hansen de hace ya más de treinta años. Como dice Alberto,
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1 comentario:
Para validar modelos hay que usar datos nuevos (que no se emplearon en construir el modelo) y, si se puede, que lo haga otro. Se evitan así dos posibles males: el primero es atribuir al modelo propiedades que no tiene (efecto Pigmalión), el segundo es adaptar los datos al modelo, en vez del modelo a los datos (efecto Procrustes). Obtener nuevos datos no es problema sin embargo en sistemas electromecánicos, aunque sí lo sea en meteorología o economía.
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