Tengo pendiente escribir de una forma algo más extendida mi posición sobre la IA en la investigación, en parte para poder prepararme para ese debate con Eduardo Garrido :). Pero mientras, y cada vez más, siguen saliendo cosas muy interesantes, que creo que vale la pena leer para formarse una buena opinión:
- Luis Garicano y Jesús Saa-Requejo plantean un modelo para entender quién captura las rentas en la IA. Su conclusión es que donde se pueden capturar las rentas es en la implantación, y no tanto en el desarrollo de los modelos LLM. Pero sólo mientras este campo siga siendo tan competitivo como lo es ahora.
- Cal Newport, sobre la necesidad de distinguir lo bueno y lo malo de la tecnología, y actuar en consecuencia, teniendo el valor de decidir qué queremos usar y qué no. Para eso propone trabajar más en ética digital
- Esto de distinguir lo bueno y lo malo también lo subraya Christopoulou para la educación, con una analogía muy fácil de entender,
- Y por supuesto, León XIV.
